Marketing-Attributions- und Predictive-Analytics-Plattformen sind Tools, die hochentwickelte statistische Modelle und maschinelles Lernen einsetzt, um die Auswirkungen jeder Marketingberührung eines Käufers auf der Kaufreise über alle Kanäle hinweg zu bewerten und Marketern dabei zu helfen, zukünftige Ausgaben zu verteilen.
Plattformen mit Predictive-Analytics-Funktionen nutzen auch Daten, statistische Algorithmen und maschinelles Lernen, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten und der Erstellung von Szenarien vorherzusagen.
Warum es heute so wichtig ist
Viele Marketer wissen, dass etwa die Hälfte ihrer Medienausgaben verschwendet wird, aber nur wenige wissen, welche Hälfte das ist. Und angesichts knapper Budgets aufgrund der wirtschaftlichen Unsicherheit, die durch die Covid-Pandemie entstanden ist, versuchen die Unternehmen, diese 'Verschwendung' möglichst zu beseitigen - also die Marketingeffizienz zu erhöhen.
Herausforderungen bei der Attribution
B2C wie B2B Käufer/innen nutzen mehr Kanäle und Geräte als je zuvor für ihren Einkauf. Das Fehlen von Attributionsmodellen und -analysen macht es noch schwieriger, sie auf ihrem Weg zu unterstützen.
Marketer, die weiterhin traditionelle Kanäle nutzen, stehen vor einer noch größeren Herausforderung. Die Einführung digitaler Datenschutzbestimmungen hat auch dazu geführt, dass Cookies von Drittanbietern, eine der nützlichsten Datenquellen für Marketer, verschwunden sind.
Marketing-Attributions- und Predictive-Analytics-Plattformen können Marketern helfen, diese Herausforderungen zu meistern. Sie geben Experten mehr Informationen über ihre Kunden und helfen ihnen, das Problem des richtigen und möglich effizienten Budgeteinsatzes besser in den Griff zu bekommen. Denn eine höhere Marketingeffizient ist Voraussetzung für mehr Investment in Wachstum.
